HUMAN–AI LOOP

Spolupráce člověka a AI, upskilling, TARS workflow, agentic práce, budoucnost práce s AI.

Vysvětlitelná AI nestačí: systematická review ukazuje, proč XAI neřeší automation bias

Přehled 35 studií s téměř 20 000 účastníky mapuje, proč lidé slepě důvěřují AI doporučením. Vysvětlení pomáhá méně, než jsme doufali, a profesionální zkušenost zůstává nejsilnější obranou.

19. dubna 2026 · 5 min čtení

Human–AI Loop

Claude má vnitřní emoční vektory, které kauzálně ovlivňují jeho chování

Interpretability tým Anthropic identifikoval měřitelné vzorce nervové aktivity odpovídající emočním konceptům v Claude. Tyto vektory kauzálně ovlivňují rozhodování modelu, včetně sklonu k neetickému chování.

2. dubna 2026 · 5 min čtení

Human–AI Loop

Důvěra v AI není nastavení, ale proces. A většina systémů to ignoruje

Přehledová studie formalizuje, proč statický přístup k důvěře v AI selhává. Calibrated trust vzniká jen tehdy, když se subjektivní důvěra uživatele shoduje s objektivní důvěryhodností systému. Obojí se ale mění v čase, a to různou rychlostí.

29. března 2026 · 5 min čtení

Human–AI Loop

Přestaňme chtít, aby AI myslela jako člověk

Dva nezávislé výzkumné texty z roku 2026 konvergují ke stejnému závěru: efektivní spolupráce člověka a AI nestojí na napodobování lidského myšlení, ale na tom, že dva omezeně schopní agenti se naučí vyvažovat své odlišné slabiny.

29. března 2026 · 7 min čtení

Human–AI Loop

Metakognice, delegace, trust: tři studie mapují, na čem stojí spolupráce člověka s AI

Výzkum z Frankfurtu, DeepMindu a King's College London konverguje ke stejnému závěru: efektivní human-AI loop nestojí na lepší AI, ale na lepší kalibraci. Metakognice, delegace a dynamický trust jako tři pilíře, které se dají designovat.

29. března 2026 · 7 min čtení

Human–AI Loop

Vysvětlení AI pomáhá jen tehdy, když odporuje vaší intuici

Dva experimenty s doménovými experty ukazují, že XAI vysvětlení zlepšuje metakognitivní přesnost a kvalitu delegování na AI. Ale pouze v jednom případě: když AI uvažuje jinak než člověk.

29. března 2026 · 5 min čtení

Human–AI Loop

Zaujatá AI pomáhá lidem lépe rozhodovat. Ale nevěří jí

Randomizované experimenty s 2 500 účastníky ukázaly, že politicky zaujatí AI asistenti zlepšili kvalitu lidského rozhodování. Lidé jim ale důvěřovali méně než neutrálním systémům, které fungovaly hůř.

29. března 2026 · 5 min čtení