Resistant AI bude v amerických úvěrech hledat padělané dokumenty. Ocrolus ho nasadil všem zákazníkům
Americká fintech firma Ocrolus zabudovala forenzní engine pražské Resistant AI do své platformy Detect. Projde přes ni zhruba 750 tisíc úvěrových žádostí měsíčně a podle Ocrolusu je v 12 procentech z nich podezřelá aktivita.
Tento článek vznikl zpracováním veřejně dostupných zdrojů pomocí AI nástrojů. Každý text se snažím přečíst a věcně zkontrolovat, ale ne vždy to zvládnu. Prosím, berte na to ohled a informace si ověřujte v původních zdrojích (níže).
Tento článek vznikl zpracováním veřejně dostupných zdrojů pomocí AI nástrojů. Každý text se snažím přečíst a věcně zkontrolovat, ale ne vždy to zvládnu. Prosím, berte na to ohled a informace si ověřujte v původních zdrojích (níže).
Pražská Resistant AI se dostane do velkého objemu amerických úvěrů. Americká firma Ocrolus, která pro banky a nebankovní věřitele automatizuje zpracování úvěrových žádostí, zabudovala forenzní engine Resistant AI do svého produktu Ocrolus Detect. Rozšířená verze je podle společné tiskové zprávy z 1. října už nasazená u všech zákazníků Ocrolusu.
Měřítko je podstatné. Ocrolus zpracuje zhruba 750 tisíc úvěrových žádostí měsíčně a podle vlastních dat nachází podezřelou aktivitu ve 12 procentech z nich. Úvěrové žádosti obvykle doprovázejí výpisy z účtu, výplatní pásky nebo daňová přiznání, tedy dokumenty, které lze s pomocí AI věrohodně upravit.
Co engine dělá
Technologie Resistant AI neposuzuje, jestli dokument „vypadá“ jako pravý. Zkoumá strukturální integritu souboru a jeho metadata a hledá stopy manipulace, včetně padělků vytvořených pomocí AI. Model je podle firmy natrénovaný na vzorcích z více než 200 milionů dokumentů z celého světa, uvádí Lupa.cz.
🔍 Forenzní analýza dokumentů
Digitální dokument není jen to, co je vidět na obrazovce. PDF nebo sken nese i informace o tom, v jakém programu a kdy vznikl, jak je vnitřně poskládaný a jestli do něj někdo později zasahoval. Forenzní analýza čte právě tyto stopy. Upravené číslo na výpisu z účtu může vypadat dokonale, ale v souboru po sobě zanechá nesoulad, například jiné písmo na úrovni dat, přidanou vrstvu nebo nečekaný záznam o editaci. Proto je tento přístup odolnější vůči padělkům z AI než lidská kontrola okem.
„Situace v oblasti hrozeb se zásadně změnila,“ říká zakladatel a šéf Resistant AI Martin Rehák. Důvodem je podle něj široká dostupnost kvalitních nástrojů na padělání postavených na umělé inteligenci. Andrew Rains, obchodní ředitel Ocrolusu, slibuje zákazníkům „jasnější výsledky, podle kterých mohou okamžitě jednat“.
V tiskové zprávě se ozývá i Toby McDonough, prezident leasingové firmy Beacon Funding. Podle něj sofistikovanost podvodů v jeho oboru už přerostla možnosti ruční kontroly a nástroje tohoto typu „nejsou volitelné, ale základní“.
Proč na tom záleží
Generativní AI padělky dramaticky zlevnila. Kdo dřív potřeboval grafika a zkušenost s úpravou PDF, dnes zadá prompt. Obrana se proto přesouvá od lidského oka k forenzní analýze souborů, kterou útočník vizuálně neobejde. Integrace do platformy typu Ocrolus je pro takovou technologii nejrychlejší cesta k objemu: místo desítek jednotlivých bank stačí jedno napojení.
Pro Resistant AI je to další krok na americkém trhu. Firma už dříve získala investice od zahraničních fondů Google Ventures, Index Ventures a Notion Capital. Finanční podmínky spolupráce s Ocrolusem firmy nezveřejnily.
Otevřenou otázkou zůstává, jak se 12procentní podíl podezřelých žádostí převádí na skutečně odhalené podvody. Ocrolus neuvádí, kolik z označených případů se po kontrole ukáže jako falešný poplach.