Google představil Gemini agenta pro práci. Má vlastní paměť, podřízené agenty i firemní e-mail

Google ve čtvrtek představil Gemini agenta, kterého sám označuje za „jediného univerzálního agenta pro práci“. Podle keynote šéfa Google Cloud Thomase Kuriana má z jednoho okna odpovídat na otázky, zpracovávat znalostní práci, tvořit obrázky a média a psát i spouštět kód. Klíčová změna je v přístupu: uživatel agentovi nezadává instrukce, ale cíl, a vrací se k hotové práci.

Pro Google je to posun od asistenta v jednotlivých aplikacích k agentovi, který pracuje jako člen týmu. A firmy, které Gemini Enterprise už používají, dostávají systém s vlastní identitou, pamětí a pravomocemi.

Práce na dny, ne na jeden prompt

Agent běží v cloudu, takže drží jednu sadu vzpomínek a kontextu bez ohledu na to, z jakého zařízení nebo kanálu k němu člověk přistupuje. Google uvádí web, mobil, desktop, příkazovou řádku, Workspace, Microsoft 365 i Slack. Úlohy, které trvají hodiny nebo dny, podle firmy běží dál i po zavření notebooku.

Složitější zadání agent rozdělí mezi dočasné sub-agenty (podřízené agenty pro konkrétní dílčí úkol), každý s vlastní identitou. Vedle nich zavádí Google takzvané coworker agenty: trvalé role v týmu s vlastním e-mailem na doméně @agents.company.com, kalendářem, úložištěm a záznamem ve firemním adresáři. Kolegové je přidávají do chatu nebo je označí v komentáři dokumentu. Agent pak navrhne úpravu a ve verzi dokumentu se objeví pod vlastním jménem.

Čtyři druhy paměti

Google popisuje čtyři vrstvy paměti. Session memory drží aktuální úlohu, i když běží několik dní. Sémantická paměť je znalostní báze, kterou si agent staví z dokumentů a rozhovorů. Procedurální paměť ukládá postupy, včetně skillů, které si agent napíše sám. Epizodická paměť zaznamenává všechno, co už udělal. Firma to přirovnává k nástupu nového zaměstnance, který se nejdřív naučí lidi, nástroje a tým.

Napojení na firemní systémy řeší nástroje (Salesforce, ServiceNow, Jira, BigQuery, Snowflake a další) a podpora Model Context Protocol (MCP, otevřený standard pro připojení AI k externím nástrojům). Týmy mohou publikovat vlastní nástroje a skilly do sdíleného firemního registru.

Model je oddělená volba

Nejzajímavější technický detail: agent a model pod ním jsou dvě různé věci. Gemini podle Googlu volí model podle úlohy a už dnes orchestruje rodinu modelů Gemini i modely Claude od Anthropicu. Další privátní i otevřené modely mají přibýt. Google to zdůvodňuje cenou i kvalitou: na jednoduché úlohy nemusí běžet největší model.

Ke kontrole nákladů přidává automatické směrování (Smart Routing) a pevné limity útraty na projekt. Když projekt limit vyčerpá, jeho agent se pozastaví.

Identita a dohled

Každý agent má kryptograficky ověřenou identitu a oprávnění podle principu nejnižších práv. Akce se zapisují do auditní stopy na jméno agenta, ne člověka. Veškerý provoz mezi agenty prochází přes Agent Gateway, která podle Googlu funguje jako síťový firewall pro AI a vynucuje firemní pravidla, například zákaz otevírat dokumenty s určitou klasifikací.

Oborové varianty pro finance a právo jsou zatím v preview, pro státní správu, zdravotnictví a retail mají přijít. Konkrétní ceník ani datum plné dostupnosti samotného agenta Google v oznámení neuvádí.

Čísla o rozšíření jsou výrazná, ale pocházejí od Googlu samotného: podle Kuriana téměř 80 % zákazníků Google Cloud používá jeho AI produkty a Gemini Enterprise používá téměř 90 % firem z žebříčku Fortune 100. Skutečný test přijde, až agenti s vlastním e-mailem a přístupem k firemním datům začnou ve velkém pracovat bez člověka u každého kroku.