AI vyhledávání zvýhodňuje velké značky. Přepsat text podle GEO rad menším firmám skoro nepomůže
Audit 19 200 odpovědí GPT-5.5, Gemini a Perplexity ukázal, že nejpopulárnější značky jsou zmiňovány 1,4 až 2,8krát častěji než průměr, i když model hledá na webu. V kontrolovaném experimentu známá značka posunula produkt výš, přepis textu podle GEO doporučení neudělal nic měřitelného.
Tento článek vznikl zpracováním veřejně dostupných zdrojů pomocí AI nástrojů. Každý text se snažím přečíst a věcně zkontrolovat, ale ne vždy to zvládnu. Prosím, berte na to ohled a informace si ověřujte v původních zdrojích (níže).
Tento článek vznikl zpracováním veřejně dostupných zdrojů pomocí AI nástrojů. Každý text se snažím přečíst a věcně zkontrolovat, ale ne vždy to zvládnu. Prosím, berte na to ohled a informace si ověřujte v původních zdrojích (níže).
⚠️ Preprint · Publikováno listopad 2026 · Data sbírána neuvedeno (modely GPT-5.5, Gemini 3.6 Flash, Perplexity Sonar) · arXiv cs.CY
Když se zeptáte AI vyhledávače, jaké pojištění nebo jaké běžecké boty si koupit, dostanete výrazně častěji jména velkých značek než malých. Nejpopulárnější pětina značek byla v odpovědích zmiňována a citována 1,4 až 2,8krát častěji než průměrná značka v daném odvětví. Zapnutí vyhledávání na webu to nezmírnilo. Zjistil to audit Giorgia Monaca, Jacopa Lentiho a Francesca Pierriho z Politecnico di Milano.
Co studie zjistila
Autoři sledovali 1 176 značek ve čtyřech odvětvích (pojištění, cestování, móda a kosmetika, sport). Popularitu značky měřili počtem vyhledávání jejího jména na Googlu v Itálii. Značka, kterou lidé hledají desetkrát častěji, se objevila v zhruba 0,9 odpovědi navíc ze sta, a to stejně s vyhledáváním na webu i bez něj. U GPT autoři navíc pozorovali, že populární značky často vloží už do prvního vyhledávacího dotazu, ještě než uvidí jakýkoli výsledek z webu.
Druhá část studie je pro firmy důležitější. Modely dostaly pět stránek produktů a měly je seřadit. Stejná stránka podepsaná skutečnou značkou skončila v průměru o 0,44 pozice výš než pod vymyšleným jménem. I méně známá skutečná značka porazila vymyšlenou o 0,19 pozice. Přepsání textu podle tří doporučení takzvané generative engine optimization (strukturovanější text, plynulejší styl, autoritativnější tón) přineslo zlepšení o 0,02 pozice, statisticky neprůkazné.
Vizualizace: FAIN News na základě dat z Monaco, Lenti, Pierri (2026), arXiv:2611.07614.
⚡ Generative engine optimization (GEO)
GEO je obor rad, jak psát obsah, aby ho AI vyhledávače a chatboti citovali. Termín zpopularizovala studie Aggarwala a kol. (2024), která ukázala, že přidání citací nebo statistik může viditelnost zvýšit. Na GEO dnes stojí celé marketingové služby. Monaco a kolegové testovali úpravy, které zachovávají fakta, tedy legitimní GEO bez vymýšlení.
Jak to zjistili
Studie má dvě části. V auditu položili autoři 80 nákupních dotazů v italštině (z Říma), každý bez persony a se třemi různými personami, s vyhledáváním na webu i bez něj, desetkrát pro každý ze tří systémů: GPT-5.5, Gemini 3.6 Flash a Perplexity Sonar. Vzniklo 19 200 odpovědí. V kontrolovaném experimentu pak modely (včetně otevřeného DeepSeek V3.2) řadily stránky produktů, u kterých autoři systematicky měnili jméno značky a znění textu, celkem 38 400 seřazení.
📚 Parametrická paměť a „bariéra vstupu“
Jazykový model si z tréninkových dat pamatuje, které značky se na internetu objevují často. Této znalosti se říká parametrická, protože je uložená v parametrech modelu, ne vyhledaná v reálném čase. Autoři tvrdí, že tato paměť funguje jako bariéra vstupu: nová nebo malá značka nemá v modelu „stopu“ a kvalitnější popis produktu to nevyrovná.
Proč je to důležité
Generativní vyhledávání se prodává jako neutrální pomocník, který za vás projde web. Studie ukazuje, že ve výběru nese efekt „bohatí bohatnou“: co je populární dnes, AI doporučí i zítra. Pro menší firmy to znamená, že rady typu „přepište web pro AI“ nemusí stačit. Pro trh to znamená riziko další koncentrace pozornosti u zavedených hráčů.
Pro mediální gramotnost je to stejná lekce jako u chatbotů ve volbách: to, co AI cituje, není neutrální výběr. Je to kombinace toho, co model zná, a toho, co najde, a uživatel z odpovědi nevidí, která z těch dvou sil převážila.
Limity a otevřené otázky
Jde o preprint bez recenzního řízení. Audit je jeden časový snímek z jednoho místa (italské dotazy z Říma) a autoři neuvádějí, kdy přesně dotazy pokládali. Studie neporovnává AI vyhledávání s klasickým Googlem, takže nevíme, zda je zvýhodnění velkých značek větší, nebo jen jiné. Pracuje s rozhraním API, které se může lišit od aplikace, kterou používají běžní uživatelé. A testuje jen úpravy textu, které zachovávají fakta. Pro češtinu a menší trhy jako Česko výsledky ověřené nejsou, i když mechanismus parametrické paměti by se zde mohl projevit ještě silněji.
Studie neuvádí, kdy byla data sbírána. Protože pracuje s modely GPT-5.5 a Gemini 3.6 Flash, jde nejspíš o data z letošního roku a zjištění odpovídají současným systémům.