Čím víc AI používáte, tím víc si věříte. A tím víc se mýlíte
Studie z Aalto University ukázala, že používání AI chatbotů systematicky zvyšuje sebedůvěru uživatelů a zhoršuje jejich schopnost odhadnout vlastní výkon. Dunning-Kruger efekt se obrací.
Tento článek vznikl zpracováním veřejně dostupných zdrojů pomocí AI nástrojů. Každý text se snažím přečíst a věcně zkontrolovat, ale ne vždy to zvládnu. Prosím, berte na to ohled a informace si ověřujte v původních zdrojích (níže).
Tento článek vznikl zpracováním veřejně dostupných zdrojů pomocí AI nástrojů. Každý text se snažím přečíst a věcně zkontrolovat, ale ne vždy to zvládnu. Prosím, berte na to ohled a informace si ověřujte v původních zdrojích (níže).
Klasický Dunning-Kruger efekt říká: čím méně toho víte, tím víc si věříte. S AI se to obrací. Čím víc AI používáte a čím víc o ní víte, tím víc přeceňujete vlastní schopnosti, i když vaše skutečné výsledky tomu neodpovídají.
Výzkumníci z Aalto University přivedli do laboratoře přibližně 500 účastníků. Polovina řešila logické úlohy z amerického Law School Admission Test (LSAT) samostatně, polovina s pomocí ChatGPT. Všichni pak odhadovali, jak si vedli.
Překvapivý nález
Skupina s AI si systematicky věřila víc, a přitom jejich odhady vlastního výkonu byly méně přesné než u skupiny bez AI. Standardní Dunning-Kruger efekt se zploštil a v některých případech obrátil: účastníci s nejvyšší AI gramotností vykazovali největší přehnanou sebedůvěru.
Jak shrnul profesor Robin Welsch: „Očekávali jsme, že lidé s vyšší AI gramotností budou nejen lepší v práci s AI, ale i v hodnocení vlastního výkonu. To se nepotvrdilo."
Proč se to děje
Mechanismus je prostý: uživatelé přijmou odpověď AI po prvním promptu a dál nepřemýšlejí. Neptají se znovu, neověřují, nereflektují. Toto snížené zapojení oslabuje metakognitivní monitoring, vnitřní zpětnou vazbu, která nám pomáhá hodnotit kvalitu vlastního uvažování.
AI odpovědi znějí sebejistě a plynule, i když jsou špatně. A uživatel, který dostane plynulou odpověď, automaticky předpokládá, že je správná. Výsledek: pocit „vím to" bez skutečného porozumění.
Co to znamená v praxi
Pro vzdělávání: studenti používající AI chatboty se mohou cítit kompetentnější, aniž by se skutečně naučili víc. Pro firmy: zaměstnanci delegující rozhodnutí na AI mohou přestat rozvíjet vlastní expertízu a přitom si myslet opak.
Zajímavý kontrast nabízí jiná studie z Information Systems Research. Ta zjistila, že explainable AI (AI, která vysvětluje své uvažování) naopak snižuje přehnanou sebedůvěru. Když systém ukáže, že jeho logika se liší od vaší, přinutí vás přehodnotit vlastní úsudek. Řešení tedy existuje, ale vyžaduje AI nástroje, které neukazují jen výsledek, ale i cestu k němu.
Studie vyšla v únoru 2026 v časopise Computers in Human Behavior.