
Anthropic předal Agent Skills nadaci pod Linux Foundation. Formát pro dovednosti AI agentů už nepatří jedné firmě
Standard, kterým se AI agentům předávají postupy a firemní know-how, přechází pod Agentic AI Foundation. Podle Anthropicu ho podporuje přes 70 platforem včetně ChatGPT, Cursoru a GitHub Copilotu. Jde stejnou cestou jako před necelým rokem MCP.
Foto: Unsplash / Xavi Cabrera
Tento článek vznikl zpracováním veřejně dostupných zdrojů pomocí AI nástrojů. Každý text se snažím přečíst a věcně zkontrolovat, ale ne vždy to zvládnu. Prosím, berte na to ohled a informace si ověřujte v původních zdrojích (níže).
Tento článek vznikl zpracováním veřejně dostupných zdrojů pomocí AI nástrojů. Každý text se snažím přečíst a věcně zkontrolovat, ale ne vždy to zvládnu. Prosím, berte na to ohled a informace si ověřujte v původních zdrojích (níže).
Anthropic ve čtvrtek 22. října oznámil, že standard Agent Skills daruje nadaci Agentic AI Foundation (AAIF), která funguje pod Linux Foundation. Nadace dostává specifikaci, název a logo Agent Skills, organizaci na GitHubu a doménu agentskills.io. Podle Anthropicu standard od prosince 2025 integrovalo přes 70 agentních platforem, mezi nimi ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot a VS Code. Firma uvádí i milion publikovaných skillů a téměř 280 milionů instalací. Tato čísla pocházejí od Anthropicu a nezávisle je ověřit nelze.
Oznámení zaznělo na konferenci AGNTCon + MCPCon v kalifornském San José. Podle tiskové zprávy Linux Foundation přibyly do AAIF zároveň čtyři projekty. Kromě Agent Skills také Open Responses od OpenAI (otevřená specifikace API pro jazykové modely), OpenEnv od Hugging Face (prostředí pro trénink agentů pomocí reinforcement learningu) a OpenSandbox od Alibaby (izolovaná prostředí, kde agenti spouštějí kód). Nadace tak za první rok narostla ze tří projektů na deset, jak upozorňuje i SD Times.
Co je skill
Skill je obyčejná složka. V ní leží soubor SKILL.md s názvem, popisem a instrukcemi, jak má agent určitý úkol udělat. Vedle mohou být skripty, referenční dokumenty nebo šablony. Podle specifikace na agentskills.io agenti pracují s takzvaným progressive disclosure. Při startu si načtou jen název a popis každého skillu. Celé instrukce si přečtou, až když úkol odpovídá popisu, a skripty nebo další soubory otevřou teprve podle potřeby. Agent tak může mít po ruce desítky skillů, aniž by mu zahltily kontext.
Minimální skill může vypadat takto:
---
name: kontrola-faktur
description: Kontrola přijatých faktur podle interních pravidel. Použij, když uživatel nahraje fakturu nebo se ptá na její schválení.
---
# Kontrola faktur
1. Ověř IČO dodavatele proti seznamu v references/dodavatele.csv.
2. Spusť scripts/kontrola_dph.py a zkontroluj sazby DPH.
3. U částek nad 50 000 Kč vyžaduj schválení vedoucího.
Popis v hlavičce je klíčový: podle něj se agent rozhoduje, jestli skill vůbec otevře.
Anthropic skills představil v říjnu 2025 pro Claude a v prosinci je zveřejnil jako otevřený standard. Vývojáři mezitím psali vlastní načítače pro Codex, Cursor nebo OpenCode. Dnes se na standard přímo odkazuje dokumentace OpenAI i dokumentace VS Code, podle které skilly fungují v GitHub Copilotu ve VS Code, v Copilot CLI i v aplikaci GitHub Copilot.
Proč na formátu záleží
Pro ne-vývojáře funguje jednoduché přirovnání: skill je návod pro nového kolegu. Firma do něj sepíše, jak se u ní dělají faktury, reporty nebo kontrola smluv. Kdyby každý AI nástroj chtěl návod v jiném formátu, firma by ho musela přepisovat při každé změně dodavatele. Tomu se říká vendor lock-in: přechod ke konkurenci je drahý, protože know-how zůstává uzamčené v jednom produktu. Společný formát dovoluje napsat skill jednou a použít ho v Claude, ChatGPT i Cursoru.
Dokud standard spravoval Anthropic sám, mohl ho kdykoli změnit podle svých potřeb. Přesun pod neutrální nadaci má konkurenty ujistit, že nestavějí na půdě rivala. Anthropic slibuje, že standard zůstane otevřený a nezávislý na dodavatelích. Spravovat ho budou inženýři z Anthropicu, Googlu, OpenAI a dalších firem, a to jako jednotlivci, ne jako zástupci firem. Hlavními maintainery jsou David Soria Parra a Mahesh Murag. Používat standard ani přispívat do něj podle oznámení nevyžaduje členství v AAIF.
Stejná cesta jako MCP
Scénář je známý. AAIF vznikla v prosinci 2025 právě kolem Model Context Protocolu od Anthropicu, souboru AGENTS.md od OpenAI a agenta goose od Blocku. MCP se mezitím stal běžným způsobem, jak agenty napojit na externí nástroje a data. „Dnes darujeme Agent Skills nadaci AAIF, aby každý, kdo se skilly staví, mohl spoluurčovat, co bude dál,“ uvedl Soria Parra, který je zároveň spolutvůrcem MCP, v tiskové zprávě Linux Foundation. Vývojář Simon Willison připomněl, že přesně tento krok odhadoval už loni v prosinci.
Na plánu jsou podle Anthropicu verzovaná vydání, formální proces pro návrhy změn a bezpečnostní doporučení pro autory i uživatele skillů. Poslední bod má váhu. Skill může obsahovat spustitelné skripty, takže instalace cizího skillu se blíží instalaci cizího softwaru. Při milionu veřejně publikovaných skillů jde o reálný prostor pro útoky přes dodavatelský řetězec a společná bezpečnostní pravidla zatím existují jen jako plán.
🔍 Skill vs. MCP server vs. prompt
Prompt je jednorázové zadání, které napíšete do konverzace a které po jejím skončení zmizí. Skill je trvale uložený návod, který si agent sám načte, když narazí na odpovídající úkol, a může k němu mít přibalené skripty a podklady. MCP server je naproti tomu běžící služba, přes kterou agent sahá do externích systémů, třeba do kalendáře, databáze nebo CRM. Zjednodušeně: MCP dává agentovi ruce (přístup k nástrojům), skill mu dává know-how (jak s nimi postupovat).
Zdroje
- Anthropic: Donating Agent Skills to the Agentic AI Foundation
- Linux Foundation: Agentic AI Foundation Announces Four New Projects
- Linux Foundation: Formation of the Agentic AI Foundation (AAIF)
- Agent Skills: specifikace a přehled
- The New Stack: Agent Skills, Anthropic's next bid to define AI standards
- OpenAI: Build skills
- VS Code: Use Agent Skills in VS Code
- SD Times: Agentic AI Foundation (AAIF) announces four new projects